吃瓜黑料 · 真伪辨别
合成图与合成声的识别边界：现在能看什么，不能看什么

第一章

先说结论：筛查可以，定性谨慎

合成内容进入爆料链，已经是事实。识别方法也要更新，但预期要放正。

现阶段的合成图与合成声，低质量版本破绽不少，高质量版本则已经超出肉眼可辨的范围。任何声称一眼识破所有合成材料的说法，都不成立。编辑台的处理原则是把识别当筛查：用破绽清单拦下粗糙的合成物，用工具检测缩小范围，最终定性仍靠出处核查与原始文件。把筛查当定论，是新式误判的来源。

第二章

合成图的四类常见破绽

一，手部与配饰。手指数量、关节走向、耳环戒指的对称性，是生成模型长期薄弱的部位，群像照片里挨个看手，命中率不低。二，画面文字。招牌、海报、衣服上的字，合成图里常出现似字非字的乱码，因为模型学的是字的形状，不是字义。三，光影。一张图里多个人，面部受光方向不一致；眼镜、窗户上的反光与光源位置对不上。四，边缘过渡。头发与背景交界、手指与物体交界处糊成一片，是合成的典型痕迹。四类破绽有一类命中，先标存疑；一类都不命中，也只能说未检出。

第三章

合成语音的三个听感信号

信号一，气息。真人长句里有自然的换气与吞音，合成声的气口分布过于均匀，像按标点精确切割。信号二，情绪平直。内容在喊，语调却没有相应的起伏，愤怒与悲伤只体现在文本上。信号三，尾音与口音漂移。同一段话里，某些字的发音习惯前后不一致，像两个人拼起来的。三个信号都偏主观，单独使用容易误判，编辑台只把它们当作启动文件核查的触发条件：听感不对，要求原始录音。

第四章

检测工具能做什么

市面上的合成检测工具，原理是找生成模型留下的统计特征。对未压缩的原始文件，准确率尚可；对经过平台压缩、转码、二次录制的流传版本，准确率明显下滑。更现实的问题是军备竞赛：生成模型每更新一代，旧检测特征就失效一批。工具给出的百分比不是判决书，是参考值。编辑台引用检测结果时，必须注明工具名、版本与检测对象是哪一版文件，缺任何一项，数据不进报道。

第五章

事件现场类材料，另有土办法

合成图冒充事件现场图时，还有一条不靠算法的核查线：画面与现实对表。图中出现的建筑、路牌、车牌样式、天气与植被，与声称的时间地点逐项核对。合成图能编出逼真的人脸，编不出一座城市某年某月的准确细节。再把关键帧拿去反向检索，查它有没有早期出现记录。两条土办法与算法检测叠加，筛查的漏网率会降下来。

第六章

一条纪律

合成图先看4处。手指数量与关节走向、画面里的文字是否似字非字、多人面部受光方向是否一致、头发与背景交界是否糊成一片。命中1处标存疑，多处命中升级核查；1处未命中也只能写未检出，不能写已排除，措辞边界要守住。

第七章

编辑台的合成材料处置流程

流程分四步，写出来供读者对照各家媒体的做法。

第一步，登记。材料入池时标注疑似合成的触发原因：举报、听感异常、来源异常，三者必居其一，不许凭空启动检测。第二步，筛查。破绽清单与检测工具并行，结论只记三档：检出破绽、未检出、样本质量不足以检测。第三步，降格使用。处于存疑状态的材料，报道中只能以网传材料出现，不得作为指控证据，不得配确定性标题。第四步，定性。等原始文件、出处核查或权威检测三者之一到位后再改状态。四步的核心是第二步与第三步之间的克制：筛查结果永远不直接跳成定性结论。哪家媒体跳过了这中间的距离，哪家的合成类报道就不可信。

第八章

普通用户的一条简规

对普通用户，简规只有一条：来历不明的现场图、只有音频的录音、画质异常精美的事发画面，先按出处不明处理，不转发、不下结论。这3类恰好也是其他造假手法的集中区，用同一把尺处理，不需要额外学习合成知识。